ubc
Algorithmen der Bildanalyse und -synthese für große Bilder und Hologramme
2013-02-22
[Electronic ed.]
prv
Universitätsbibliothek Chemnitz
Universitätsbibliothek Chemnitz, Chemnitz
Fakultät für Informatik
Professur Graphische Datenverarbeitung und Visualisierung
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Meerane
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Die vorliegende Arbeit befasst sich mit Algorithmen aus dem Bereich der Bildsegmentierung sowie der Datensynthese für das so genannte Hologrammdruck-Prinzip.
Angelehnt an ein anatomisch motiviertes Forschungsprojekt werden aktive Konturen zur halbautomatischen Segmentierung digitalisierter histologischer Schnitte herangezogen. Die besondere Herausforderung liegt dabei in der Entwicklung von verschiedenen Ansätzen, die der Anpassung des Verfahrens für sehr große Bilder dienen, welche in diesem Kontext eine Größe von einigen hundert Megapixel erreichen können. Unter dem Aspekt der größtmöglichen Effizienz, jedoch mit der Beschränkung auf die Verwendung von Consumer-Hardware, werden Ideen vorgestellt, welche eine auf aktiven Konturen basierende Segmentierung bei derartigen Bildgrößen erstmals ermöglichen sowie zur Beschleunigung und Reduktion des Speicheraufwandes beitragen. Darüber hinaus wurde das Verfahren um ein intuitives Werkzeug erweitert, das eine interaktive lokale Korrektur der finalen Kontur gestattet und damit die Praxistauglichkeit der Methode maßgeblich erhöht.
Der zweite Teil der Arbeit beschäftigt sich mit einem Druckprinzip für die Herstellung von Hologrammen, basierend auf virtuellen Abbildungsgegenständen. Der Hologrammdruck, der namentlich an die Arbeitsweise eines Tintenstrahldruckers erinnern soll, benötigt dazu spezielle diskrete Bilddaten, die als Elementarhologramme bezeichnet werden. Diese tragen die visuelle Information verschiedener Blickrichtungen durch einen festen geometrischen Ort auf der Hologrammebene. Ein vollständiges, aus vielen Elementarhologrammen zusammengesetztes Hologramm erzeugt dabei ein erhebliches Datenvolumen, das parameterabhängig schnell im Terabyte-Bereich liegen kann. Zwei unabhängige Algorithmen zur Erzeugung geeignet aufbereiteter Daten unter intensiver Ausnutzung von Standard-Graphikhardware werden präsentiert, hinsichtlich ihrer Berechnungs- sowie Speicherkomplexität verglichen und unter Berücksichtigung von Qualitätsaspekten bewertet.
006
Bildanalyse, Bilderzeugung, Bildsegmentierung
Aktive Konturen, Digitale Holographie, Hologrammdruck
Snakes, Gradient Vector Flow, GPGPU, Holoprint
urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-100876
978-3-941003-75-0
Technische Universität Chemnitz
dgg
Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz
pbl
Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz, Chemnitz
Enrico
Kienel
Dipl.-Inf.
1980-06-19
aut
Guido
Brunnett
Prof. Dr.
dgs
rev
Gerik
Scheuermann
Prof. Dr.
rev
ger
2012-07-05
2013
2012-11-27
born digital
Algorithms for image analysis and synthesis of large images andholograms
CO
uni-verlag@bibliothek.tu-chemnitz.de
doctoral_thesis